使用指南¶
本节涵盖 Echo Agent 的全部核心功能，从模型接入到任务调度，帮助你充分发挥 Agent 的能力。
章节目录¶
| 章节 | 说明 |
|---|---|
| 模型接入 | 多模型配置、负载均衡、自定义端点 |
| 工具使用与权限控制 | 内置工具注册、权限策略、沙箱隔离 |
| 执行后端 | 本地/远程/容器化执行环境配置 |
| 浏览器与媒体能力 | 网页操作、截图、文件上传与媒体处理 |
| 记忆管理 | 短期/长期记忆、向量存储、记忆检索策略 |
| 知识库 | 文档导入、索引构建、RAG 检索增强 |
| 会话管理 | 多会话并行、上下文隔离、会话持久化 |
| 任务与规划 | 任务分解、执行计划、多步推理 |
| 定时任务 | Cron 表达式、定时触发、失败重试 |
| Dashboard 使用 | Web 仪表盘、实时监控、操作审计 |
| 成本控制 | Token 预算、用量告警、模型降级策略 |
概览¶
Echo Agent 将大语言模型的推理能力与可编排的工具体系相结合，提供完整的 Agent 运行时。本节各章节按功能域组织：
- 模型层：配置一个或多个 LLM 后端，支持 OpenAI、Anthropic、本地模型等多种接入方式。
- 工具层：声明 Agent 可调用的工具，并通过权限策略控制调用范围和频率。
- 执行层：选择代码和命令的执行环境——本地进程、Docker 容器或远程沙箱。
- 能力扩展：浏览器操作、媒体处理、知识库检索为 Agent 提供更丰富的感知与行动能力。
- 状态管理：记忆系统和会话管理确保 Agent 在多轮、多会话场景中保持上下文连贯。
- 调度与监控：定时任务、Dashboard 和成本控制帮助你在生产环境中安全高效地运行 Agent。