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模型与扩展

适用范围:桌面端。 模型提供推理能力,MCP 提供可调用工具,Skills 提供工作方法,专家提供角色与分工。启用扩展后,实际调用仍受当前任务的权限和服务可用性限制。

配置模型

  1. 打开“设置 → 模型”。
  2. 添加连接,填写服务地址、接口类型和 API Key。
  3. 获取或添加模型,执行连接测试。
  4. 返回任务选择实际使用的模型,再用简单任务检查文本响应与工具调用。

自定义连接支持 OpenAI、Anthropic 及其兼容接口。接口兼容不等于所有模型能力相同:图片输入、工具调用、上下文窗口与流式输出均依赖实际服务。

个人连接默认要求 HTTPS。内置模型访问项目配置的远端 HTTP 服务;无需个人 Key 不代表离线,也不代表服务用量没有限制。用量统计为本机记录与估算,不等于服务商账单。

选择扩展机制

机制 解决的问题 使用前检查
MCP 连接外部工具与业务系统 服务是否可达、凭据及授权范围
Skill 复用专业方法与任务流程 来源、适用场景、依赖能力
Plugin 安装一组扩展能力 安装来源、启用状态及受影响功能
连接器 为任务接入所选资料或服务 账号、数据来源与访问范围
专家 保存角色、指令与模型选择 职责、工作区和知识来源

从“专家·技能·连接器”管理相应能力。MCP 服务连接成功后,还应检查工具是否启用;技能可见不代表其需要的工具、命令或外部服务已经可用。

插件支持启用、禁用和按来源管理。卸载受管理安装包前,界面会列出受影响插件;外部来源可打开目录管理。失败时保留错误信息,可修复后重试。

排查模型或工具问题

先区分故障发生在哪一层:连接测试失败检查地址、Key 与网络;纯文本可用但工具失败检查模型工具能力与参数;只有某个扩展失败检查扩展服务、依赖与授权。不要通过反复更换全部配置来定位单一工具错误。

配置文件与凭据位置见数据管理。能力原理见工具、技能与插件。